Wyzwania projektowe
W klasycznej formie bazuje na przeglądaniu nagrania rozegranego meczu przez sztab trenerski, co daje możliwość oceny poszczególnych zawodników. Jest to czasochłonny proces, ze względu na ilość zawodników i czas trwania meczu. Dodatkowo proces ten jest obarczony ryzykiem błędu ludzkiego.
Rozwiązanie technologiczne
System opiera się o nagrania meczów, które są rejestrowane w czasie rzeczywistym lub wczytywane z uprzednio zrobionego nagrania. Materiał zostaje przetworzony przez moduł uczenia maszynowego, który dokonuje identyfikacji kluczowych elementów - takich, jak powierzchnia boiska, piłka oraz sylwetki zawodników. System umożliwia dokonanie pomiaru metryk i statystyk dla każdego gracza oraz całego zespołu. Pozwala także przewidzieć statystyki dla kolejnego meczu. Przewidywane wartości są wyznaczane przez specjalny moduł predykcyjny, oparty o dane historyczne.
Python
TensorFlow
