CloudScale

Analiza efektywności wykorzystania zasobów chmurowych Microsoft Azure i Amazon WS

Rodzaj systemu

Aplikacja backendowa

Branża

Technologiczna

Czas realizacji

8 miesięcy

Zakres projektu

Opracowanie koncepcji
Prace badawcze
Implementacja modułu AI

Wyzwania projektowe

Wyzwanie projektowe polegało na predykcji wykorzystania komponentów infrastruktury chmurowej (dyski, procesory, pamięć RAM itd.) biorąc pod uwagę dane historyczne aggregowane w Gnocchi - specjalistycznej bazie danych dla szeregów czasowych.

Rozwiązanie technologiczne

Przygotowaliśmy rozwiązanie technologiczne w postaci modułu predykcyjnego wykorzystującego sztuczną sieć neuronową, napisanego w języku Python w oparciu o frameworki TensorFlow oraz Flask.

Python

TensorFlow

Flask

Sprawdź więcej projektów

Software Development

Transit Optimizer

Optymalizacja czasowo-kosztowa sieci połączeń transportu publicznego.

Software Development

INKSearch

Automatyzacja procesu rezerwacji dla studiów tatuażu oraz ich klientów.

Software Development

VirtualWalk

Wirtualna prezentacja nieruchomości potencjalnym nabywcom.

Rodzaj systemu

Aplikacja backendowa

Branża

Technologiczna

Czas realizacji

8 miesięcy

Zakres projektu

Opracowanie koncepcji
Prace badawcze
Implementacja modułu AI

Chcesz dowiedzieć się, jak możemy wspólnie rozwinąć Twój projekt?

Chcesz wiedzieć, co możemy dla Ciebie zrobić? Szukasz technologii AI, dostosowanej do Twoich biznesowych potrzeb? Masz pomysły na usprawnienie swojej firmy za pomocą sztucznej inteligencji? Skontaktuj się z nami - pomożemy Ci je zrealizować.

Napisz do nas